Качество модели падает в проде незаметно, без мониторинга дрейфа и алертов.
Затраты на GPU и инференс растут вместе с трафиком и простаивающими мощностями.
Путь модели от готовности до прода долгий и ручной, откат болезненный.
Не видно, как модель ведёт себя в проде, пока не просядет метрика.
Hilbert Team, провайдер IT-решений и амбассадор Yandex Cloud: 35+ DevOps, SRE, Data и ML-инженеров, 100+ проектов. Строим MLOps-контур под вашу инфраструктуру: CI/CD для моделей, реестр и контроль версий данных и моделей, мониторинг в реальном времени, предсказуемая стоимость облака и инференса.
Воспроизводимый конвейер обучения, тестирования и деплоя моделей с быстрым откатом.
Контроль качества и дрейфа моделей в реальном времени.
Оптимизация загрузки GPU и стоимости инференса под нагрузку каталога.
Ранжирование каталога и персональные подборки на поведении пользователей.
Поиск и автодополнение по запросам, клики и конверсия.
Скоринг заказов и платежей, выявление мошеннических паттернов.
Цены под спрос, конкурентов и маржу.
Партнёр Yandex Cloud, специализации по DevOps и Data Platform, 35+ инженеров.
Опыт в финтехе, банках, e-commerce, travel-tech, страховании: вывод моделей и инфраструктуры в прод.
Не замыкаем процессы на себе: инструменты остаются у вашей команды, контур передаётся в эксплуатацию.
20 минут разговора и короткий чек-лист: где модели теряют время и деньги на пути в прод. Дальше по результату.